Wie erstelle ich einen GPT-Chat ohne Seitenaktualisierung??

Wie erstelle ich einen GPT-Chat ohne Seitenaktualisierung??

So erstellen Sie einen GPT-3-basierten Chatbot wie ChatGPT, ohne die Seite neu laden zu müssen, Sie können JavaScript und AJAX verwenden (Asynchrones JavaScript und XML) um mit dem GPT-3-Modell von OpenAI zu kommunizieren. Hier sind die allgemeinen Schritte dazu:

Ottieni l’API di OpenAI: Assicurati di avere accesso all’API di OpenAI GPT-3. Se non l’hai già fatto, dovrai richiedere un token API su OpenAI’s Platform e configurare il tuo ambiente di sviluppo.
Configura il tuo ambiente: Assicurati di avere JavaScript abilitato nel tuo ambiente di sviluppo. Puoi creare una pagina HTML e utilizzare JavaScript per comunicare con l’API GPT-3.
Codifica l’interfaccia utente: Crea un’interfaccia utente sulla tua pagina web per l’input dell’utente e la visualizzazione delle risposte del chatbot. Puoi utilizzare HTML e CSS per creare l’aspetto del tuo chatbot.
Utilizza AJAX per comunicare con l’API: Utilizza JavaScript e la tecnica AJAX per inviare richieste al servizio API di OpenAI. Puoi utilizzare la funzione fetch o una libreria come jQuery per semplificare la comunicazione. Ecco un esempio di come potresti fare una richiesta al servizio di OpenAI:

javascriptCopy code

const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

// Funzione per inviare una richiesta al modello GPT-3
function sendRequest(input) {
  fetch(apiUrl, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: input,
      max_tokens: 50 // Imposta il numero massimo di token nella risposta
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const responseText = data.choices[0].text;
    // Visualizza la risposta del chatbot nell'interfaccia utente
    displayResponse(responseText);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Errore nella richiesta:', error);
  });
}

Gestisci la risposta del chatbot: Quando ricevi la risposta dal servizio di OpenAI, visualizzala nell’interfaccia utente in modo dinamico senza dover aggiornare la pagina. Puoi utilizzare JavaScript per aggiornare l’elemento HTML appropriato con la risposta del chatbot.
Gestisci l’input dell’utente: Cattura l’input dell’utente dall’interfaccia utente e invialo al modello GPT-3 utilizzando la funzione sendRequest che hai creato in precedenza.
Itera e migliora: Testa il tuo chatbot, raccogli feedback dagli utenti e migliorane l’esperienza utente. Puoi anche implementare funzionalità aggiuntive come comandi vocali o riconoscimento di intenti per rendere il chatbot più interattivo.

Ricorda di prestare attenzione alle politiche di utilizzo dell’API di OpenAI e di rispettarle durante lo sviluppo del tuo chatbot.

Mi puoi fare un esempio di pagina html?

Certamente, ecco un semplice esempio di una pagina HTML che include un campo di input per l’utente e un’area per visualizzare le risposte del chatbot utilizzando JavaScript e AJAX per comunicare con l’API di OpenAI GPT-3:

htmlCopy code

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>ChatGPT senza refresh della pagina</title>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT senza refresh della pagina</h1>
    
    <div id="chat-container">
        <div id="chat-output"></div>
        <input type="text" id="user-input" placeholder="Scrivi qualcosa...">
        <button onclick="sendMessage()">Invia</button>
    </div>

    <script>
        const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
        const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

        function displayResponse(responseText) {
            const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
            chatOutput.innerHTML += '<div><strong>ChatGPT:</strong> ' + responseText + '</div>';
        }

        function sendMessage() {
            const userInput = document.getElementById('user-input').value;
            if (userInput) {
                const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
                chatOutput.innerHTML += '<div><strong>Tu:</strong> ' + userInput + '</div>';
                document.getElementById('user-input').value = '';

                fetch(apiUrl, {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                        'Content-Type': 'application/json'
                    },
                    body: JSON.stringify({
                        prompt: userInput,
                        max_tokens: 50
                    })
                })
                .then(response => response.json())
                .then(data => {
                    const responseText = data.choices[0].text;
                    displayResponse(responseText);
                })
                .catch(error => {
                    console.error('Errore nella richiesta:', error);
                });
            }
        }
    </script>
</body>
</html>

Nel codice sopra, abbiamo un campo di input dove l’utente può scrivere un messaggio, e quando fa clic sul pulsante “Invia”, il messaggio viene inviato al modello GPT-3 e la risposta viene visualizzata nell’area di output senza dover aggiornare la pagina. Assicurati di sostituire ‘TuoTokenAPI’ con il tuo token API reale e di seguire le politiche di utilizzo dell’API di OpenAI.

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