¿Cómo creo un chat GPT sin actualizar la página??

¿Cómo creo un chat GPT sin actualizar la página??

Para crear un chatbot basado en GPT-3 como ChatGPT sin tener que recargar la página, puedes usar JavaScript y AJAX (JavaScript y XML asincrónicos) para comunicarse con el modelo GPT-3 de OpenAI. Estos son los pasos generales para hacerlo.:

Obtenga la API de OpenAI: Asegúrese de tener acceso a la API OpenAI GPT-3. Si aún no lo has hecho, deberá solicitar un token API en Plataforma de OpenAI y configurar su entorno de desarrollo.
Configura tu entorno: Asegúrese de tener JavaScript habilitado en su entorno de desarrollo. Puede crear una página HTML y utilizar JavaScript para comunicarse con la API GPT-3.
Codificar la interfaz de usuario: Cree una interfaz de usuario en su página web para la entrada del usuario y la visualización de las respuestas del chatbot.. Puedes usar HTML y CSS para crear la apariencia de tu chatbot.
Utilice AJAX para comunicarse con la API: Utiliza la técnica JavaScript y AJAX para enviar solicitudes al servicio API OpenAI.. Puedes usar la función fetch o una biblioteca como jQuery para simplificar la comunicación. A continuación se muestra un ejemplo de cómo podría realizar una solicitud al servicio OpenAI.:

javascriptCopiar código

const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

// Funzione per inviare una richiesta al modello GPT-3
function sendRequest(input) {
  fetch(apiUrl, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: input,
      max_tokens: 50 // Imposta il numero massimo di token nella risposta
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const responseText = data.choices[0].text;
    // Visualizza la risposta del chatbot nell'interfaccia utente
    displayResponse(responseText);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Errore nella richiesta:', error);
  });
}

Gestionar la respuesta del chatbot: Cuando recibes la respuesta del servicio OpenAI, mostrarlo en la interfaz de usuario dinámicamente sin tener que actualizar la página. Puede utilizar JavaScript para actualizar el elemento HTML apropiado con la respuesta del chatbot..
Administrar la entrada del usuario: Capture la entrada del usuario desde la interfaz de usuario y envíela al modelo GPT-3 usando la función sendRequest que creaste previamente.
Iterar y mejorar: Prueba tu chatbot, recopilar comentarios de los usuarios y mejorar la experiencia del usuario. También puedes implementar funciones adicionales como comandos de voz o reconocimiento de intenciones para que el chatbot sea más interactivo..

Recuerde prestar atención a las políticas de uso de API de OpenAI y cumplirlas al desarrollar su chatbot..

¿Puedes darme un ejemplo de una página html??

Ciertamente, Aquí hay un ejemplo simple de una página HTML que incluye un campo de entrada del usuario y un área para mostrar las respuestas del chatbot usando JavaScript y AJAX para comunicarse con la API OpenAI GPT-3.:

htmlCopiar código

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>ChatGPT senza refresh della pagina</title>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT senza refresh della pagina</h1>
    
    <div id="chat-container">
        <div id="chat-output"></div>
        <input type="text" id="user-input" placeholder="Scrivi qualcosa...">
        <button onclick="sendMessage()">Invia</button>
    </div>

    <script>
        const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
        const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

        function displayResponse(responseText) {
            const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
            chatOutput.innerHTML += '<div><strong>ChatGPT:</strong> ' + responseText + '</div>';
        }

        function sendMessage() {
            const userInput = document.getElementById('user-input').value;
            if (userInput) {
                const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
                chatOutput.innerHTML += '<div><strong>Tu:</strong> ' + userInput + '</div>';
                document.getElementById('user-input').value = '';

                fetch(apiUrl, {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                        'Content-Type': 'application/json'
                    },
                    body: JSON.stringify({
                        prompt: userInput,
                        max_tokens: 50
                    })
                })
                .then(response => response.json())
                .then(data => {
                    const responseText = data.choices[0].text;
                    displayResponse(responseText);
                })
                .catch(error => {
                    console.error('Errore nella richiesta:', error);
                });
            }
        }
    </script>
</body>
</html>

En el código de arriba, tenemos un campo de entrada donde el usuario puede escribir un mensaje, y cuando hace clic en el botón “Enviar”, el mensaje se envía al modelo GPT-3 y la respuesta se muestra en el área de salida sin tener que actualizar la página. Asegúrese de reemplazar 'YourTokenAPI’ con su token API real y siga las políticas de uso de API de OpenAI.

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