Comment créer un chat GPT sans actualiser la page?

Comment créer un chat GPT sans actualiser la page?

Pour créer un chatbot basé sur GPT-3 comme ChatGPT sans avoir à recharger la page, vous pouvez utiliser JavaScript et AJAX (JavaScript et XML asynchrones) pour communiquer avec le modèle GPT-3 d'OpenAI. Voici les étapes générales pour le faire:

Obtenez l'API OpenAI: Assurez-vous d'avoir accès à l'API OpenAI GPT-3. Si vous ne l'avez pas déjà fait, vous devrez demander un jeton API à Plateforme OpenAI et configurez votre environnement de développement.
Configurez votre environnement: Assurez-vous que JavaScript est activé dans votre environnement de développement. Vous pouvez créer une page HTML et utiliser JavaScript pour communiquer avec l'API GPT-3.
Coder l'interface utilisateur: Créez une interface utilisateur sur votre page Web pour la saisie des utilisateurs et l'affichage des réponses du chatbot. Vous pouvez utiliser HTML et CSS pour créer l'apparence de votre chatbot.
Utiliser AJAX pour communiquer avec l'API: Il utilise la technique JavaScript et AJAX pour envoyer des requêtes au service API OpenAI. Vous pouvez utiliser la fonctionnalité fetch ou une bibliothèque comme jQuery pour simplifier la communication. Voici un exemple de la façon dont vous pourriez faire une demande au service OpenAI:

javascriptCopier le code

const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

// Funzione per inviare una richiesta al modello GPT-3
function sendRequest(input) {
  fetch(apiUrl, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      prompt: input,
      max_tokens: 50 // Imposta il numero massimo di token nella risposta
    })
  })
  .then(response => response.json())
  .then(data => {
    const responseText = data.choices[0].text;
    // Visualizza la risposta del chatbot nell'interfaccia utente
    displayResponse(responseText);
  })
  .catch(error => {
    console.error('Errore nella richiesta:', error);
  });
}

Gérer la réponse du chatbot: Lorsque vous recevez la réponse du service OpenAI, l'afficher dynamiquement dans l'interface utilisateur sans avoir à actualiser la page. Vous pouvez utiliser JavaScript pour mettre à jour l'élément HTML approprié avec la réponse du chatbot.
Gérer les entrées des utilisateurs: Capturez les entrées de l'utilisateur à partir de l'interface utilisateur et envoyez-les au modèle GPT-3 à l'aide de la fonction sendRequest que vous avez créé précédemment.
Itérer et améliorer: Testez votre chatbot, recueillir les commentaires des utilisateurs et améliorer l'expérience utilisateur. Vous pouvez également implémenter des fonctionnalités supplémentaires telles que des commandes vocales ou la reconnaissance d'intention pour rendre le chatbot plus interactif..

N'oubliez pas de prêter attention aux politiques d'utilisation de l'API d'OpenAI et de les respecter lors du développement de votre chatbot..

Pouvez-vous me donner un exemple de page html?

Bien sûr, voici un exemple simple de page HTML qui comprend un champ de saisie utilisateur et une zone pour afficher les réponses du chatbot utilisant JavaScript et AJAX pour communiquer avec l'API OpenAI GPT-3:

htmlCopier le code

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>ChatGPT senza refresh della pagina</title>
</head>
<body>
    <h1>ChatGPT senza refresh della pagina</h1>
    
    <div id="chat-container">
        <div id="chat-output"></div>
        <input type="text" id="user-input" placeholder="Scrivi qualcosa...">
        <button onclick="sendMessage()">Invia</button>
    </div>

    <script>
        const apiKey = 'TuoTokenAPI'; // Sostituisci con il tuo token API
        const apiUrl = 'https://api.openai.com/v1/engines/davinci-codex/completions';

        function displayResponse(responseText) {
            const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
            chatOutput.innerHTML += '<div><strong>ChatGPT:</strong> ' + responseText + '</div>';
        }

        function sendMessage() {
            const userInput = document.getElementById('user-input').value;
            if (userInput) {
                const chatOutput = document.getElementById('chat-output');
                chatOutput.innerHTML += '<div><strong>Tu:</strong> ' + userInput + '</div>';
                document.getElementById('user-input').value = '';

                fetch(apiUrl, {
                    method: 'POST',
                    headers: {
                        'Authorization': `Bearer ${apiKey}`,
                        'Content-Type': 'application/json'
                    },
                    body: JSON.stringify({
                        prompt: userInput,
                        max_tokens: 50
                    })
                })
                .then(response => response.json())
                .then(data => {
                    const responseText = data.choices[0].text;
                    displayResponse(responseText);
                })
                .catch(error => {
                    console.error('Errore nella richiesta:', error);
                });
            }
        }
    </script>
</body>
</html>

Dans le code ci-dessus, nous avons un champ de saisie où l'utilisateur peut écrire un message, et quand il clique sur le bouton “soumettre”, le message est envoyé au modèle GPT-3 et la réponse est affichée dans la zone de sortie sans avoir à rafraîchir la page. Assurez-vous de remplacer 'YourTokenAPI’ avec votre véritable jeton API et suivez les politiques d'utilisation de l'API d'OpenAI.

Répandre l'amour